Person-Centered Interactive Self-Management Support in Primary Health Care for People with Type 2 Diabetes: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes (T2D) is increasing as the population ages. The development of new medical treatments is promising and important, but the basic treatment remains self-management, even if adherence to lifestyle advice is low. Electronic health (eHealth) or mHealth interventions can increase empowerment among people living with T2D and may compensate for the lack of professional resources and geographical distances. The interactive self-management support (iSMS) project aims at including digital tools to support people living with T2D in their self-management and facilitating their interaction with diabetes specialist nurses (DSNs). This protocol outlines a study with the purpose of developing and evaluating an intervention where people living with T2D can increase self-efficacy and empowerment through digital self-monitoring and interaction with DSNs. Objective: To develop and evaluate a person-centered iSMS intervention in primary health care for people with T2D in addition to their usual diabetes care. Methods: This study is a 12-month, 3-armed, nonblinded randomized controlled trial (RCT), which will be conducted in 6 primary health care centers (HCCs) in northern Sweden. Eligible participants will be randomized to either an intervention group (n=46), a control group (n=46), or an external group (n=46) for comparison. The intervention group will receive the mobile app, and the control group will receive a minimal intervention (diabetes brochure) and the usual standard of care. Changes in glycated hemoglobin (HbA1c) will be the primary outcome measure. Results: This trial is currently open for recruitment. The first results are expected to be submitted for publication in Autumn 2019. Conclusions: This study, with its focus on iSMS, will provide insights regarding suitable ways to promote and develop a person-centered intervention. If successful, the intervention has the potential to become a model for the provision of self-management support to people with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».