What Works? Prevention and Control of Sexually Transmitted Infections and Blood-Borne Viruses in Migrants from Sub-Saharan Africa, Northeast Asia and Southeast Asia Living in High-Income Countries: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Migration is a significant risk factor for the acquisition of human immunodeficiency virus (HIV), hepatitis B virus (HBV) and other sexually transmitted infections (STIs). An increasing proportion of these infections in high-income countries, such as Australia, are among migrants moving from low and middle-income countries with a high prevalence of HIV, HBV and other STIs. This systematic review explored the prevention and control of HIV, HBV and other STIs in migrants (>18 years) from Southeast Asia, Northeast Asia and sub-Saharan Africa living in high-income countries with universal health care. This systematic review followed PRISMA guidelines and was registered with PROSPERO. Six academic databases were searched for articles published between 2002 and 2018. Sixteen peer-reviewed articles met the inclusion criteria, consisting of fourteen quantitative and two qualitative studies conducted in Australia, the Netherlands, Canada, Spain, Italy, and Germany. Three levels of interventions were identified: individual, community and structural interventions. Most studies addressed factors at an individual level; interventions were most commonly outreach testing for HIV, HBV and other STIs. Few studies addressed structural factors or demonstrated comprehensive evaluation of interventions. Limited population-specific findings could be determined. To prevent further transmission of HIV, HBV and other STIs, comprehensive public health approaches must consider the complex interactions between migration, health care system determinants, and broader socioeconomic and sociocultural factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».