First-line afatinib for advanced EGFRm+ NSCLC: Analysis of long-term responders in the LUX-Lung 3, 6, and 7 trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In patients with advanced epidermal growth factor receptor mutation-positive (EGFRm+) non-small cell lung cancer (NSCLC), first-line afatinib significantly improved progression-free survival (PFS) and objective response vs. platinum-doublet chemotherapy in the phase III LUX-Lung 3 and LUX-Lung 6 trials, and significantly improved PFS, time to treatment failure and objective response vs. gefitinib in the phase IIb LUX-Lung 7 trial. We report post-hoc analyses of efficacy, safety and patient-reported outcomes (PROs) in afatinib long-term responders (LTRs) in these trials. METHODS: Treatment-naïve patients with stage IIIB/IV EGFRm + NSCLC randomized to afatinib in LUX-Lung 3/LUX-Lung 6/LUX-Lung 7 were included in the analysis. Patients treated with afatinib for ≥ 3 years were defined as LTRs. RESULTS: In LUX-Lung 3, LUX-Lung 6, and LUX-Lung 7, 24/229 (10%), 23/239 (10%) and 19/160 (12%) afatinib-treated patients were LTRs. Baseline characteristics were similar to the study populations, except for the proportions of women (LUX-Lung 3/LUX-Lung 6 only; 92/78% vs. 64% overall) and Del19-positive patients (63-79% vs. 49-58% overall). Median treatment duration among LTRs was 50, 56 and 42 months, and median PFS was 49.5, 55.5, and 42.2 months in LUX-Lung 3/LUX-Lung 6/LUX-Lung 7, respectively. Median overall survival could not be estimated. Frequency of afatinib dose reduction was consistent with the LUX-Lung 3/LUX-Lung 6/LUX-Lung 7 overall populations. PROs were stable in LTRs, with slight improvements after 3 years of afatinib treatment vs. baseline scores. CONCLUSIONS: In the LUX-Lung 3/LUX-Lung 6/LUX-Lung 7 trials, 10-12% of afatinib-treated patients were LTRs. Long-term afatinib treatment was independent of tolerability-guided dose adjustment and had no detrimental impact on safety or PROs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».