MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2937704642 · doi:10.1093/eurheartj/ehz158

The continuous heart failure spectrum: moving beyond an ejection fraction classification

2019· article· en· W2937704642 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteCanadian VIGOUR CentreUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAgence Nationale de la RechercheNational Institute of General Medical SciencesBritish Heart Foundation
Mots-clésEjection fractionMedicineHeart failureDiseaseCardiologyClinical trialHeart failure with preserved ejection fractionInternal medicineRisk stratificationRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Randomized clinical trials initially used heart failure (HF) patients with low left ventricular ejection fraction (LVEF) to select study populations with high risk to enhance statistical power. However, this use of LVEF in clinical trials has led to oversimplification of the scientific view of a complex syndrome. Descriptive terms such as 'HFrEF' (HF with reduced LVEF), 'HFpEF' (HF with preserved LVEF), and more recently 'HFmrEF' (HF with mid-range LVEF), assigned on arbitrary LVEF cut-off points, have gradually arisen as separate diseases, implying distinct pathophysiologies. In this article, based on pathophysiological reasoning, we challenge the paradigm of classifying HF according to LVEF. Instead, we propose that HF is a heterogeneous syndrome in which disease progression is associated with a dynamic evolution of functional and structural changes leading to unique disease trajectories creating a spectrum of phenotypes with overlapping and distinct characteristics. Moreover, we argue that by recognizing the spectral nature of the disease a novel stratification will arise from new technologies and scientific insights that will shape the design of future trials based on deeper understanding beyond the LVEF construct alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle