Massive Open Online Course Instructor Motivations, Innovations, and Designs: Surveys, Interviews, and Course Reviews | Motivations, innovations et conceptions des instructeurs de cours en ligne ouverts à tous : sondages, entrevues et évaluations de cours
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This mixed methods study explores instructor motivations for offering massive open online courses (MOOCs) as well as the instructional innovations used to enhance the MOOC design. The researchers surveyed 143 MOOC instructors worldwide and then interviewed 12 of these instructors via Zoom. They also extensively reviewed the MOOCs of the interviewees. The primary motivations for offering MOOCs included “growth” needs such as curiosity about MOOCs and the exploration of new ways of teaching. In addition, “relatedness” needs of instructors included reaching more people, showcasing research and teaching, marketing their university, integrating interactive technology, and obtaining peer reviews. The perceived instructional innovations of these MOOC instructors included using problem-based learning, service learning in MOOCs, and shortening the length of videos. Overall, these MOOC instructors were satisfied with their MOOC designs.Cette étude faisant appel à des méthodes mixtes explore les motivations des instructeurs de cours en ligne ouverts à tous ainsi que les innovations pédagogiques utilisées pour améliorer la conception de ces cours. Les chercheurs ont procédé au sondage de 143 instructeurs de cours en ligne ouverts à tous à travers le monde et ont ensuite interviewé 12 de ces instructeurs par l’entremise de Zoom. Ils ont également réalisé un examen approfondi des cours en ligne ouverts à tous des instructeurs interviewés. Les motivations principales pour l’offre de cours en ligne ouverts à tous comprenaient des besoins relatifs à la « croissance », comme la curiosité au sujet de ces cours et l’exploration de nouvelles façons d’enseigner. De plus, les désirs relationnels des instructeurs comprenaient joindre plus de gens, mettre en lumière la recherche et l’enseignement, publiciser leur université, intégrer la technologie interactive et obtenir des évaluations par les pairs. Les innovations pédagogiques perçues par ces instructeurs de cours en ligne ouverts à tous comprenaient l’utilisation de l’apprentissage par résolution de problèmes, de l’apprentissage par le service dans les cours en ligne ouverts à tous et la durée écourtée des vidéos. Dans l’ensemble, les instructeurs de cours en ligne ouverts à tous étaient satisfaits de leur conception de cours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle