Pregnancy outcomes in women with cardiovascular disease: evolving trends over 10 years in the ESC Registry Of Pregnancy And Cardiac disease (ROPAC)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Reducing maternal mortality is a World Health Organization (WHO) global health goal. Although maternal deaths due to haemorrhage and infection are declining, those related to heart disease are increasing and are now the most important cause in western countries. The aim is to define contemporary diagnosis-specific outcomes in pregnant women with heart disease. METHODS AND RESULTS: From 2007 to 2018, pregnant women with heart disease were prospectively enrolled in the Registry Of Pregnancy And Cardiac disease (ROPAC). Primary outcome was maternal mortality or heart failure, secondary outcomes were other cardiac, obstetric, and foetal complications. We enrolled 5739 pregnancies; the mean age was 29.5. Prevalent diagnoses were congenital (57%) and valvular heart disease (29%). Mortality (overall 0.6%) was highest in the pulmonary arterial hypertension (PAH) group (9%). Heart failure occurred in 11%, arrhythmias in 2%. Delivery was by Caesarean section in 44%. Obstetric and foetal complications occurred in 17% and 21%, respectively. The number of high-risk pregnancies (mWHO Class IV) increased from 0.7% in 2007-2010 to 10.9% in 2015-2018. Determinants for maternal complications were pre-pregnancy heart failure or New York Heart Association >II, systemic ejection fraction <40%, mWHO Class 4, and anticoagulants use. After an increase from 2007 to 2009, complication rates fell from 13.2% in 2010 to 9.3% in 2017. CONCLUSION: Rates of maternal mortality or heart failure were high in women with heart disease. However, from 2010, these rates declined despite the inclusion of more high-risk pregnancies. Highest complication rates occurred in women with PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».