Children under 10 years of age were more affected by the 2018/19 influenza A(H1N1)pdm09 epidemic in Canada: possible cohort effect following the 2009 influenza pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
IntroductionFindings from the community-based Canadian Sentinel Practitioner Surveillance Network (SPSN) suggest children were more affected by the 2018/19 influenza A(H1N1)pdm09 epidemic.AimTo compare the age distribution of A(H1N1)pdm09 cases in 2018/19 to prior seasonal influenza epidemics in Canada.MethodsThe age distribution of unvaccinated influenza A(H1N1)pdm09 cases and test-negative controls were compared across A(H1N1)pdm09-dominant epidemics in 2018/19, 2015/16 and 2013/14 and with the general population of SPSN provinces. Similar comparisons were undertaken for influenza A(H3N2)-dominant epidemics.ResultsIn 2018/19, more influenza A(H1N1)pdm09 cases were under 10 years old than controls (29% vs 16%; p < 0.001). In particular, children aged 5-9 years comprised 14% of cases, greater than their contribution to controls (4%) or the general population (5%) and at least twice their contribution in 2015/16 (7%; p < 0.001) or 2013/14 (5%; p < 0.001). Conversely, children aged 10-19 years (11% of the population) were under-represented among A(H1N1)pdm09 cases versus controls in 2018/19 (7% vs 12%; p < 0.001), 2015/16 (7% vs 13%; p < 0.001) and 2013/14 (9% vs 12%; p = 0.12).ConclusionChildren under 10 years old contributed more to outpatient A(H1N1)pdm09 medical visits in 2018/19 than prior seasonal epidemics in Canada. In 2018/19, all children under 10 years old were born after the 2009 A(H1N1)pdm09 pandemic and therefore lacked pandemic-induced immunity. In addition, more than half those born after 2009 now attend school (i.e. 5-9-year-olds), a socio-behavioural context that may enhance transmission and did not apply during prior A(H1N1)pdm09 epidemics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle