An Overview of Modular Multilevel Converters in HVDC Transmission Systems With STATCOM Operation During Pole-to-Pole DC Short Circuits
Notice bibliographique
Résumé
Fault-current handling capability of the modular multilevel converters (MMCs) under dc-cable short-circuit conditions is a major concern for the MMC applications on the high-voltage direct-current (HVDC) transmission systems, where the MMCs based on half-bridge submodules (SMs) cannot block the fault currents to protect the converter devices. In this paper, a comprehensive review for the fault-ride-through capability of the HVDC transmission systems based on the MMCs adopting different SM schemes is presented, where the MMCs can block the fault currents and compensate the reactive currents to the electric grid during the dc faults. An analysis of the dc short-circuit faults in the MMC is introduced and then the operation principle of different SM circuits building the MMC for blocking the fault currents is highlighted. The fault-tolerant operation of these MMC schemes as static synchronous compensator to enhance the ac grid stability during the dc faults is also investigated. A comparison in terms of investment cost, loss, volume, and controllability for various MMC topologies is performed. Comprehensive simulation results for the most promising topologies of the MMC with a capability of fault-ride through under dc-fault conditions are finally presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».