Role of co-expressed APOBEC3F and APOBEC3G in inducing HIV-1 drug resistance
Notice bibliographique
Résumé
The APOBEC3 enzymes can induce mutagenesis of HIV-1 proviral DNA through the deamination of cytosine. HIV-1 overcomes this restriction through the viral protein Vif that induces APOBEC3 proteasomal degradation. Within this dynamic host-pathogen relationship, the APOBEC3 enzymes have been found to be beneficial, neutral, or detrimental to HIV-1 biology. Here, we assessed the ability of co-expressed APOBEC3F and APOBEC3G to induce HIV-1 resistance to antiviral drugs. We found that co-expression of APOBEC3F and APOBEC3G enabled partial resistance of APOBEC3F to Vif-mediated degradation with a corresponding increase in APOBEC3F-induced deaminations in the presence of Vif, in addition to APOBEC3G-induced deaminations. We recovered HIV-1 drug resistant variants resulting from APOBEC3-induced mutagenesis, but these variants were less able to replicate than drug resistant viruses derived from RT-induced mutations alone. The data support a model in which APOBEC3 enzymes cooperate to restrict HIV-1, promoting viral inactivation over evolution to drug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».