Inequitable coverage of vitamin A supplementation in Nigeria and implications for childhood blindness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin A deficiency (VAD) is of major public health significance; it is a risk factor for childhood deaths from diarrhoea and measles in low and middle-income countries and an important cause of preventable childhood blindness in low income countries. Vitamin A supplementation (VAS) is being implemented in many LMICs and high coverage reduces the prevalence of blinding corneal diseases in children. However, national estimates of coverage may not reveal any inequities in intra country coverage. The aim of this study is to assess factors influencing VAS coverage and also assess the relationship between VAS coverage and childhood corneal blindness in Nigeria. METHODS: Data were collected from the Nigeria Demographic and Health Survey (NDHS) 2013 and the published literature on population-based childhood blindness surveys in Nigeria. The main outcome measure was the proportion of eligible children who received VAS in the last 6 months preceding the survey. Study factors comprised a range of socioeconomic, and individual factors. Data were analysed using STATA V.12.1 (Statcorp, Texas). To explore the effects of the independent variables on VAS coverage, bivariate and multivariate regression was done. Variables with p < 0.05 in the final multivariable model were considered as independent factors. For the population-based childhood blindness surveys, aggregated and disaggregated data were used. Causes of blindness were stratified into corneal blindness and 'others'. Odds ratios were computed to determine the odds of developing corneal blindness in each geopolitical region. Tests of significance were set at the 95% level. RESULTS: The total VAS coverage in 2013 was 41.5%. VAS coverage was inequitable. Children with very educated mothers (OR 3.27 p < 0.001), from the south-south region (OR 2.38 p < 0.001) or in the highest wealth quintile (OR 2.81 p < 0.001) had higher odds of receiving VAS. The northwest zone had the lowest VAS coverage and the highest prevalence of corneal blindness. CONCLUSION: Regional and socioeconomic inequities in VAS exist in Nigeria and these may have grave implications for the causes of childhood blindness. The development and implementation of context specific and effective strategies are needed to reduce these inequities in VAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».