Genetic resiliency and the Black Death: No apparent loss of mitogenomic diversity due to the Black Death in medieval London and Denmark
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives In the 14th century AD, medieval Europe was severely affected by the Great European Famine as well as repeated bouts of disease, including the Black Death, causing major demographic shifts. This high volatility led to increased mobility and migration due to new labor and economic opportunities, as evidenced by documentary and stable isotope data. This study uses ancient DNA (aDNA) isolated from skeletal remains to examine whether evidence for large‐scale population movement can be gleaned from the complete mitochondrial genomes of 264 medieval individuals from England (London) and Denmark. Materials and Methods Using a novel library‐conserving approach to targeted capture, we recovered 264 full mitochondrial genomes from the petrous portion of the temporal bones and teeth and compared genetic diversity across the medieval period within and between English (London) and Danish populations and with contemporary populations through population pairwise ΦSTanalysis. Results We find no evidence of significant differences in genetic diversity spatially or temporally in our dataset, yet there is a high degree of haplotype diversity in our medieval samples with little exact sequence sharing. Discussion The mitochondrial genomes of both medieval Londoners and medieval Danes suggest high mitochondrial diversity before, during and after the Black Death. While our mitochondrial genomic data lack geographically correlated signals, these data could be the result of high, continual female migration before and after the Black Death or may simply indicate a large female effective population size unaffected by the upheaval of the medieval period. Either scenario suggests a genetic resiliency in areas of northwestern medieval Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».