The effects of a spatial tonal relationship on keyboard typing proficiency
Notice bibliographique
Résumé
The role of vision when operating a keyboard is critical, affecting both hand placement and button searching processes. As a result, individuals with visual impairments may have difficulties with these tasks, ultimately affecting their ability and proficiency to type. Technological advances often make it harder for those with visual impairments to successfully and efficiently use modern-day communication devices. The concurrent presentation of auditory and visual feedback can have an augmentative effect on the performance of motor skills (Lewiston, 2009). This study examines the role of auditory feedback on learning a novel keyboard. Using the spatial tonal compatibility relationships thought to be inherent in humans (e.g., Pratt, 1930; Mudd, 1963; Hansen et al., 2013), auditory tones were assigned to all alphabetical keys of a DVORAK keyboard. Participants were assigned to a Compatible (COMP) or Incompatible (INCOMP) condition, such that higher tones were associated with keys either higher and rightwards, or lower and leftwards, respectively. Results suggest that, on average, participants commit fewer errors overall and are faster at performing the task 48-hours post-task acquisition. This is consistent with a learning effect, such that throughout the study, participants are able to type letter sequences at a faster and more accurate rate. Results will be discussed in the context of a spatial tonal relationship and the relative strength of learning these relationships as a function of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».