Investigation Into the Relationship Between Positive Interdependence and Autonomous Learning Ability of College Students in a Normal University
Notice bibliographique
Résumé
Positive interdependent, one of the key elements of cooperative learning, would be inspired when study members have quest for the same goal, whose relationship with autonomous learning has received more and more attention from research to explore whether the cultivation of positive interdependent can do benefit to students’ ability of autonomous learning in English learning. Meanwhile cultivating college students’ autonomous learning abilities has become one of the focuses of modern teaching reform, and a deeper concern of the advancement of quality education in China. Students who have been only finishing since transition to the autonomous learning ability, could further form initiative spirit and practice ability. But autonomous learning does not mean learning alone, students’ cooperation, the key element of which is positive interdependence, in autonomous learning plays an essential role in the cultivation of their learning ability, which can never be ignored. This study is carried out to investigate the overall condition of positive interdependence and autonomous learning ability of the non-English major college students in normal university, and to explore the relationship between college students’ positive interdependence and autonomous learning ability. The Positive Interdependence Questionnaire Scale and College Students’ Autonomous English Learning Ability Questionnaire Scale have been administered in order to elicit 120 college students’ responses. According to the results, non-English major college students perform well on positive interdependence and autonomous learning. The entire positive interdependence and autonomous learning ability are at a medium level. Positive goal interdependence is the more frequently perceived type of positive interdependence. Besides, there exists a significant positive relationship between English majors’ positive interdependence and autonomous learning ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».