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Enregistrement W2937854289 · doi:10.1093/asj/sjz105

The Impact of Skin Care Product Sales in an Aesthetic Plastic Surgery Practice

2019· article· en· W2937854289 sur OpenAlexaff
Ryan E Austin, Jamil Ahmad, Frank Lista

Notice bibliographique

RevueAesthetic Surgery Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMuscular Dystrophy Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRevenueSkin carePlastic surgeryPurchasingSurgeryProduct (mathematics)FinanceMarketingNursingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite significant growth of the global skin care market, many plastic surgeons do not offer skin care products through their aesthetic practice. However, skin care products represent a significant potential revenue stream for plastic surgeons, not only by generating revenue from product sales but by improving patient retention over time and, in turn, generating additional surgical and nonsurgical revenue. OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine the financial implications that skin care sales can have for an aesthetic surgery practice. Our hypothesis was that patients making skin care purchases would generate higher non-skin care revenue than patients not purchasing skin care products. METHODS: A retrospective chart review was performed of all purchases made within a single aesthetic surgery practice during a 6-year period (2012-2017). Pre-tax revenue ($CAD) from each category was recorded for any patient who made a purchase during the study period. RESULTS: A total 3785 patients purchased skin care products, 5088 patients purchased nonsurgical treatments, and 3504 patients underwent surgery. Average patient spending was $720.73 (skin care), $1272.63 (nonsurgical), and $10,048.34 (surgery), respectively. Overall, patients who purchased skin care generated more revenue from the purchases of nonsurgical treatments and surgery than patients who did not purchase skin care products. CONCLUSIONS: Skin care sales not only generate revenue, but over time these patients spend more on nonsurgical and surgical treatments than patients who do not purchase skin care. Skin care is an important adjuvant to nonsurgical and surgical treatments that should be considered by all aesthetic surgeons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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