Optimal allocation of distributed generation for planning master–slave controlled microgrids
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Notice bibliographique
Résumé
This study proposes a novel problem formulation for a planning distributed generation (DG) allocation for microgrids, using the master–slave approach. In the previous planning studies, all DGs have the same operating mode (e.g. operate at unity power factor). For master–slave controlled microgrid, DGs have two possible operating modes: master (non‐unity power factor operation) and slave (unity power factor operation). For planning a master–slave controlled microgrid, in addition to DG siting, the optimal DG operating mode is determined by including a new set of constraints in the planning problem. Thus, the proposed formulation is capable of determining the optimal location of the master and slave DGs with the main objective of minimizing the microgrid's energy losses. The proposed model is formulated as a mixed‐integer non‐linear programming problem; incorporated into an optimal power flow framework and tested on the IEEE 38‐bus systems considering a variable load profile. In addition to this, sensitivity analysis is carried for case studies with different load types and reactive power injection by the slave DGs in the system (e.g. operate at fixed non‐unity power factor). The proposed approach can serve as an efficient tool for utility operators for planning microgrids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle