Nanoscience and Nanotechnology at the Korea Advanced Institute of Science and Technology
Notice bibliographique
Résumé
ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEEditorialNEXTNanoscience and Nanotechnology at the Korea Advanced Institute of Science and TechnologySeungbum HongSeungbum HongKAISTMore by Seungbum Honghttp://orcid.org/0000-0002-2667-1983, WooChul JungWooChul JungKAISTMore by WooChul Junghttp://orcid.org/0000-0001-5266-3795, Hyuck Mo LeeHyuck Mo LeeKAISTMore by Hyuck Mo Leehttp://orcid.org/0000-0003-4556-6692, Paul S. WeissPaul S. WeissMore by Paul S. Weisshttp://orcid.org/0000-0001-5527-6248, and Il-Doo Kim*Il-Doo KimDepartment of Materials Science and Engineering, KAIST*Email: [email protected]More by Il-Doo Kimhttp://orcid.org/0000-0002-9970-2218Cite this: ACS Nano 2019, 13, 4, 3741–3745Publication Date (Web):April 23, 2019Publication History Published online23 April 2019Published inissue 23 April 2019https://doi.org/10.1021/acsnano.9b02772Copyright © 2019 American Chemical SocietyRIGHTS & PERMISSIONSArticle Views5411Altmetric-Citations6LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (11 MB) Get e-AlertsSUBJECTS:Materials,Nanoscience,Nanotechnology,Sensors,Students Get e-Alerts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,013 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».