Could implementation of mifepristone address Canada’s urban–rural abortion access disparity: a mixed-methods implementation study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In January 2017, mifepristone-induced medical abortion was made available in Canada. In this study, we will seek to (1) understand facilitators and barriers to the implementation of mifepristone across Canada, (2) assess the impact of a 'community of practice' clinical and health service support platform and (3) engage in and assess the impact of integrated knowledge translation (iKT) activities aimed to improve health policy, systems and service delivery issues to enhance patient access to mifepristone. METHODS AND ANALYSIS: This prospective mixed-methods implementation study will involve a national sample of physicians and pharmacists recruited via an online training programme, professional networks and a purpose-built community of practice website. Surveys that explore constructs related to diffusion of innovation and Godin's behaviour change frameworks will be conducted at baseline and at 6 months, and qualitative data will be collected from electronic interactions on the website. Survey participants and a purposeful sample of decision-makers will be invited to participate in in-depth interviews. Descriptive analyses will be conducted for quantitative data. Thematic analysis guided by the theoretical frameworks will guide interpretation of qualitative data. We will conduct and assess iKT activities involving Canada's leading health system and health professional leaders, including evidence briefs, Geographical Information System (GIS)maps, face-to-face meetings and regular electronic exchanges. Findings will contribute to understanding the mechanisms of iKT relationships and activities that have a meaningful effect on uptake of evidence into policy and practice. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was received from the University of British Columbia Children's and Women's Hospital Ethics Review Board (H16-01006). Full publication of the work will be sought in an international peer-reviewed journal. Findings will be disseminated to research participants through newsletters and media interviews, and to policy-makers through invited evidence briefs and face-to-face presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».