The short-term recovery of corticomotor responses in elbow flexors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recovery of neurophysiological parameters at various time intervals following fatiguing exercise has been investigated previously. However, the repetition of neuromuscular assessments during the recovery period may have interfered with the true corticomotor excitability responses. In this experiment, fatiguing contractions were combined with a single post-fatigue assessment at varying time points. Ten participants undertook 5 bouts of 60-s maximal voluntary contractions (MVC) of the elbow flexors, separated by 20 min. Before and after each 60-s fatiguing exercise (FAT), participants performed a series of 6-s contractions at 100, 75 and 50% of their MVC during which transcranial magnetic, transmastoid electrical and brachial plexus electrical stimuli were used to elicit motor evoked potentials (MEP), cervicomedullary motor evoked potentials (CMEP) and compound muscle action potentials (Mmax) in the biceps brachii muscle, respectively. Post-FAT measurements were randomly performed 0, 15, 30, 60, or 120 s after each FAT. RESULTS: ) measured at MVC increased to 198.2 ± 47.2% and fully recovered after 30 s. The duration of post-MEP silent period recorded at MVC elongated by 23.4 ± 10.6% during FAT (all P < 0.05) but fully recovered after 15 s. CONCLUSIONS: The current study represents the first accurate description of the time course and pattern of recovery for supraspinal and spinal excitability and inhibition following a short maximal fatiguing exercise in upper limb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».