Financial and Legal Obligations that appear from Internet Traffic - Technology of Information and Communication Kosovo Case
Notice bibliographique
Résumé
In this case study we have presented the comparison of the calls made by the clients to the telephone operator Y and the calls which have been transferred to the company responsible for the quiz through telephone calls. During this analysis we gathered calls from the Composite Call Data Record (CDR), the CDR partition is divided in two part, the CDR Originating part and the part of the CDR transit part.The part of the CDR Originating are as the showed following: Calling Party Number, Called Party Number, Date Fort Start Of Charge, Time For Start Of Charge, Time For Stop Of Charge and Chargeable Duration. The part of the CDR Transit part contains completely the same data that must be identical because it is the same call that additionally contains other information such as the name of the incoming route from which the call and outbound route or where the call came from is addressed by identifying its name. The data has been decoded by the hexadecimal system in the decade system to compare the numbers of calls, duration calls and time of calls. From the analysis that is done in this case study has come out there is a difference from the number of calls as well the duration of the calls that have been on the part of the customers to the operator Y and the calls directed by the operator Y in the contracting company X
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».