How closely do mercury trends in fish and other aquatic wildlife track those in the atmosphere? – Implications for evaluating the effectiveness of the Minamata Convention
Notice bibliographique
Résumé
The Minamata Convention to reduce anthropogenic mercury (Hg) emissions entered into force in 2017, and attention is now focused on how to best monitor its effectiveness at reducing Hg exposure to humans. A key question is how closely Hg concentrations in the human food chain, especially in fish and other aquatic wildlife, will track the changes in atmospheric Hg that are expected to occur following anthropogenic emission reductions. We investigated this question by evaluating several regional groups of case studies where Hg concentrations in aquatic biota have been monitored continuously or intermittently for several decades. Our analysis shows that in most cases Hg time trends in biota did not agree with concurrent Hg trends in atmospheric deposition or concentrations, and the divergence between the two trends has become more apparent over the past two decades. An over-arching general explanation for these results is that the impact of changing atmospheric inputs on biotic Hg is masked by two factors: 1) The aquatic environment contains a large inventory of legacy emitted Hg that remains available for bio-uptake leading to a substantial lag in biotic response time to a change in external inputs; and 2) Biotic Hg trends reflect the dominant effects of changes in multi-causal, local and regional processes (e.g., aquatic or terrestrial biogeochemical processes, feeding ecology, climate) that control the speciation, bioavailability, and bio-uptake of both present-day and legacy emitted Hg. Globally, climate change has become the most prevalent contributor to the divergence. A wide range of biotic Hg outcomes can thus be expected as anthropogenic atmospheric Hg emissions decline, depending on how these processes operate on specific regions and specific organisms. Therefore, evaluating the effectiveness of the Minamata Convention will require biomonitoring of multiple species that represent different trophic and ecological niches in multiple regions of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».