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Enregistrement W2937921004 · doi:10.3389/fimmu.2019.00608

Plasmacytoid Dendritic Cells Provide Protection Against Bacterial-Induced Colitis

2019· article· en· W2937921004 sur OpenAlexfundno aff
Tania Rahman, A Brown, Elizabeth L. Hartland, Ian R. van Driel, Ka Yee Fung

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityNational Health and Medical Research CouncilUniversity of MelbourneMedical Research CouncilAustralian Government
Mots-clésCitrobacter rodentiumImmune systemBiologyImmunityImmunologyColitisPathogenMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the influence of depleting plasmacytoid dendritic cells (pDC) in mice on the immune response to the gut pathogen Citrobacter rodentium, an organism that is a model for human attaching effacing pathogens such as enterohaemorraghic E. coli. A significantly higher number of C. rodentium were found in mice depleted of pDC from 7 days after infection and pDC depleted mice showed increased gut pathology and higher levels of inflammatory cytokines in the colon upon infection. pDC-depletion led to compromising of the gut mucosal barrier that may have contributed to increased numbers of C. rodentium in systemic organs. pDC-depleted mice infected with C. rodentium suffered substantial weight loss necessitating euthanasia. A number of observations suggested that this was not simply the result of dysregulation of immunity in the colon as pDC-depleted mice infected intravenously with C. rodentium also exhibited exacerbated weight loss, arguing that pDC influence systemic immune responses. Overall, these data indicate that pDC contribute at multiple levels to immunity to C rodentium including control of bacterial numbers in the colon, maintenance of colon barrier function and regulation of immune responses to disseminated bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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