Human saliva stimulates skin and oral wound healing in vitro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite continuous exposure to environmental pathogens, injured mucosa within the oral cavity heals faster and almost scar free compared with skin. Saliva is thought to be one of the main contributing factors. Saliva may possibly also stimulate skin wound healing. If so, it would provide a novel therapy for treating skin wounds, for example, burns. This study aims to investigate the therapeutic wound healing potential of human saliva in vitro. Human saliva from healthy volunteers was filter sterilized before use. Two different in vitro wound models were investigated: (a) open wounds represented by 2D skin and gingiva cultures were used to assess fibroblast and keratinocyte migration and proliferation and (b) blister wounds represented by introducing freeze blisters into organotypic reconstructed human skin and gingiva. Re-epithelialization and differentiation (keratin K10, K13, K17 expression) under the blister and inflammatory wound healing mediator secretion was assessed. Saliva-stimulated migration of skin and oral mucosa fibroblasts and keratinocytes, but only fibroblast proliferation. Topical saliva application to the blister wound on reconstructed skin did not stimulate re-epithelization because the blister wound contained a dense impenetrable dead epidermal layer. Saliva did promote an innate inflammatory response (increased CCL20, IL-6, and CXCL-8 secretion) when applied topically to the flanking viable areas of both wounded reconstructed human skin and oral mucosa without altering the skin specific keratin differentiation profile. Our results show that human saliva can stimulate oral and skin wound closure and an inflammatory response. Saliva is therefore a potential novel therapeutic for treating open skin wounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle