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Enregistrement W2937926955 · doi:10.1039/c9ra00465c

Investigation of inverse emulsion assisted controlled release of polyacrylamides for enhanced oil recovery

2019· article· en· W2937926955 sur OpenAlexaff
Zheyu Liu, Shruti Mendiratta, Xin Chen, Jian Zhang, Yiqiang Li

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina University of Petroleum, Beijing
Mots-clésEmulsionEnhanced oil recoveryInverseChemistryChemical engineeringChromatographyPolymer scienceMathematicsOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

using polyacrylamide) has been widely used in the oil fields as an economical means for enhanced oil recovery. However, its efficacy is affected by the polymer properties and increasingly harsh reservoir conditions. In this study, a high-molecular-weight modified polyacrylamide polymer (GF-1) encapsulated in a water-in-oil emulsion is proposed for controlled polymer release towards enhanced oil recovery. It is compared with the conventional polyacrylamide in terms of their microscopic morphology, dissolving capacity, concentration-viscosity relationship, and rheological properties. It contained swollen polymer micelles and gradually released the polymer after phase inversion, which caused its viscosity, viscoelasticity, and plugging capacity to increase with aging time. The plugging analysis surprisingly showed a four-fold increase in the dimensionless breakthrough pressure of the emulsion polymer and five-fold increase in the residual resistance factor after five days of aging, confirming the significant increase in viscosity in confined spaces. The most interesting results were obtained by parallel core flooding experiments, where a higher recovery factor of 2.7% more than the conventional polymer was observed for GF-1 and GF-1 outperformed the conventional polymer by 6.9% in the low permeability zone. This emulsion polymer is a promising material to achieve enhanced oil recovery using in-depth profile modification in future oilfield related efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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