An Analysis of Time to Improvement in Oxygenation in Japanese Preterm and Late Preterm or Term Neonates With Hypoxic Respiratory Failure and Pulmonary Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We analyzed data from an ongoing registry to determine time to improvement in oxygenation in preterm and late preterm or term neonates with hypoxic respiratory failure and pulmonary hypertension receiving inhaled nitric oxide (iNO) in Japan. METHODS: Registry neonates received iNO ≤7 days after birth (February 26, 2010, to October 9, 2012). Efficacy and safety profile data were collected up to 96 h after iNO initiation and, if necessary, every 24 h thereafter and before iNO discontinuation. Patients were stratified by gestational age (GA), oxygenation index (OI), and shunt direction at baseline. FINDINGS: Data were evaluated for 1106 neonates (431 with a GA <34 weeks and 675 with a GA of ≥34 weeks). Sixty percent of patients had improved OI; rates were similar for those with GAs of <34 versus ≥34 weeks (61% vs 59%). Overall, mean time to improvement was 11.4 h and tended to be shorter in the groups with a GA <34 weeks versus ≥34 weeks (9.2 vs 12.9 h). Thirty percent of responding neonates required >1 h to achieve improvement in oxygenation. Neonates with higher baseline OI had the greatest decrease in OI during the first hour of treatment. The mortality rate was higher among iNO-treated patients with a baseline OI ≥25 versus those with OI ≥15 to <25 (25% vs 12%; P = 0.0073). IMPLICATIONS: iNO treatment provided acute, sustained improvement in oxygenation in neonates with GAs <34 and ≥34 weeks; 70% of patients had improvement within 1 h, but the remaining 30% took >1 h to respond. Initiation of iNO at lower OIs was associated with reduced mortality compared with higher OI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».