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Enregistrement W2937934458 · doi:10.1186/s12881-019-0768-0

Association of a placental Interleukin-6 genetic variant (rs1800796) with DNA methylation, gene expression and risk of acute chorioamnionitis

2019· article· en· W2937934458 sur OpenAlexafffund
Chaini Konwar, Giulia Gobbo, Jefferson Terry, Wendy P. Robinson

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Genetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchBC Children's Hospital
Mots-clésDNA methylationBiologySingle-nucleotide polymorphismPlacentaGenotypeCandidate geneCpG siteAlleleGeneGeneticsSNPImmunologyEpigeneticsChorioamnionitisFetusGene expressionPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute chorioamnionitis (aCA), inflammation of the placenta and fetal membranes, is a frequently reported lesion in preterm deliveries. Genetic variants in innate immune system genes such as Interleukin-6 (IL6) may contribute to the placenta's inflammatory response, thus predisposing some pregnancies to aCA. These genetic variants may modulate molecular processes such as DNA methylation and gene expression, and in turn might affect susceptibility to aCA. Currently, there is remarkably little research on the role of fetal (placental) genetic variation in aCA. We aimed to explore the associations between genetic variants in candidate immune-system genes and susceptibility towards inflammatory responses in the placenta, which is linked to a strong inflammatory response in the newborn. METHODS: DNA samples from 269 placentas (72 aCA cases, 197 non-aCA cases) were collected for this study. Samples were genotyped at 55 ancestry informative markers (AIMs) and 16 additional single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 12 candidate innate immune system genes using the Sequenom iPLEX Gold Assay. Publicly available datasets were used to obtain DNA methylation (GSE100197, GSE74738, GSE115508, GSE44667, GSE98224) and gene expression data (GSE44711, GSE98224). RESULTS: Differences in IL6 placental allele frequencies were associated with aCA (rs1800796, p = 0.04) with the CC genotype specifically implicated (OR = 3.1; p = 0.02). In a subset of the placental samples (n = 67; chorionic villi), we showed that the IL6 SNP (rs1800796) was associated with differential DNA methylation in five IL6-related CpG sites (cg01770232, cg02335517, cg07998387, cg13104385, and cg0526589), where individuals with a CC genotype showed higher DNA methylation levels than individuals carrying the GG genotype. Using two publicly available datasets, we observed that the DNA methylation levels at cg01770232 negatively correlated with IL6 gene expression in the placenta (r = - 0.67, p < 0.004; r = - 0.56, p < 2.937e-05). CONCLUSIONS: We demonstrated that the minor C allele at the IL6 SNP (rs1800796), which is largely limited to East Asian populations, is associated with the presence of aCA. This SNP was associated with increased DNA methylation at a nearby MEPC2 binding site, which was also associated with decreased expression of IL6 in the placenta. Decreased expression of IL6 may increase vulnerability to microbial infection. Additional studies are required to confirm this association in Asian populations with larger sample sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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