“History Repeats itself, First as Tragedy, Second as Farce”: Reclaiming the Enchantment of Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
“ Those who cannot remember the past are condemned to repeat it.” History repeats. But is that always what has gone before? “History never repeats itself in the same way.” In teacher education, that gives us hope to re-invent the process in imaginative ways to avoid that: “History repeats itself, first as tragedy, second as farce.” The re-imagining of teacher education must avoid the farcical repetition of a historical liberal turn as opposition to the neo-liberalist measurement of human capital. Teacher education is now a policy problem. Administrative regimes hold teachers responsible for student learning and teacher educators accountable for preparing teachers as well-adjusted policy robots. Teacher education has lost its way. We need a re-enchantment, one that includes an appreciation of mystery. Mystery speaks to the soul, to the depths of the pedagogical heart and imagination, where we find value, meaning, and oneness with the world enabling a fulfillment that makes life purposeful and full of passion. We need teachers who appreciate wonder and story, together with a respect for other cultures and life’s simplicities, rather than being neurotically driven to hyperactivity by an emphasis on performativity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,070 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».