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Enregistrement W2937939913 · doi:10.1021/acsomega.9b00147

Heterogeneous Nucleation of 1,3-Distearoyl-2-oleoylglycerol on Tristearin Surfaces

2019· article· en· W2937939913 sur OpenAlexafffund
Edmund D. Co, Saeed M. Ghazani, David A. Pink, Alejandro G. Marangoni

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCompute Canada
Mots-clésNucleationKineticsSurface energyChemistryCritical radiusCrystallographyIsothermal processMaterials scienceActivation energyDifferential scanning calorimetryThermodynamicsChemical physicsChemical engineeringPhysical chemistryOrganic chemistrySPHERES

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following work investigates the heterogeneous nucleation of 2-oleodistearin (SOS) triglycerides on surfaces formed by crystals of tristearin triglyceride (SSS). This work shows, through computer simulations and nucleation kinetics, that SOS may heterogeneously nucleate on SSS surfaces. Atomic-scale molecular dynamics showed that SOS molecules exhibited an affinity to a simulated SSS surface. Nucleation kinetics using differential scanning calorimetry showed that the inclusion of minor amounts of SSS (from 1 to 4%) in an SOS melt resulted in an increase in the isothermal nucleation rate of crystallizing SOS. Using a model based on the Fisher-Turnbull approach, estimates of the surface free energy, activation free energy, and the critical radius were calculated from the nucleation rates. The estimated parameters demonstrate the heterogeneous nucleation of SOS on SSS surfaces: reduced surface free energies, activation free energies, and critical radii with the inclusion of SSS in an SOS melt. This may point to strategies to enhance the nucleation of one of the three major triglycerides present in cocoa butter and the one that crystallizes first from the melt for better control of the chocolate tempering process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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