Nonverbal Communication in Text-Based, Asynchronous Online Education
Notice bibliographique
Résumé
Does nonverbal communication exist in asynchronous, text-based online education? It is commonly believed that it does not due to the absence of body language and paralanguage. An examination of the definitions and forms of nonverbal cues suggests the possibility for some of them to be transmitted through asynchronous, text-based online human interactions. To explore the presence, type, and potential impact of electronic nonverbal cues (eNVC), I conducted this research using the Exploratory Sequential Mixed-Method Design. Phase 1 constituted the preliminary, qualitative stage of this research, during which participants completed an online questionnaire to identify what actions, if any, could speak louder than words in discussion-based courses. Thematic analysis of the questionnaire answers revealed the potential existence and influence of several eNVC categories. Phase 2 constituted the quantitative stage, and served to validate Phase 1 findings through the data collection and analysis of two versions of an online survey: one for professors and another for learners. The collated research findings confirmed that eNVC exist and communicate messages beyond those sent and received through printed words in the asynchronous, online learning environment. According to study participants, these types of electronic cues contributed to the social and teaching presences, and therefore carried the potential to influence students’ levels of engagement and motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».