Sex-dependent factors encoded in the immune compartment dictate relapsing or progressive phenotype in demyelinating disease
Notice bibliographique
Résumé
TCR1640 mice, which have a T cell receptor (TCR) directed against MOG92-106, spontaneously develop experimental autoimmune encephalomyelitis. Female mice mostly develop a relapsing-remitting (RR) course and have a higher incidence of disease, while males most frequently suffer from progressive disease, reflecting the unresolved clinical sex discrepancies seen in multiple sclerosis. Herein, we performed adoptive transfers of male and female TCR1640 immune cells into WT animals to investigate if disease course is dependent on the sex of the donor immune cells or on the sex of the recipient animal. We found that transfer of female TCR1640 immune cells led to a RR disease while transfer of male TCR1640 immune cells led to a progressive course, independent of the sex of the recipient. In addition, regulatory and pathogenic T cell infiltration after transfer was also immune cell sex intrinsic. We performed genetic profiling of the donor immune cells and found significant differences between the transcriptomic profiles of male and female TCR1640 immune cells, interestingly, within genes related to immune regulation of T lymphocytes. These results suggest that differences in gene expression profiles related to regulation of T cell immunity seen in male and female neuroinflammatory disease drive relapsing versus progressive disease course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».