A two-year prospective study of small poultry flocks in Ontario, Canada, part 2: causes of morbidity and mortality
Notice bibliographique
Résumé
Non-commercial poultry flocks (referred to as "small flocks") have become increasingly popular in Canada. Despite this popularity, little is known about the main causes of morbidity and mortality (health status) in these flocks. We assessed the baseline prevalence of infectious and non-infectious diseases among Ontario's small poultry flocks by conducting a prospective surveillance study over a 2-y period. With the owner's consent, for each bird ( n = 245) submitted to the Animal Health Laboratory, we performed a postmortem examination, including ancillary tests to reach a diagnosis. Infectious diseases were the most common primary cause of clinical signs or death (62%), with multifactorial respiratory diseases (21%) and Marek's disease (11%) being most frequent. Multifactorial respiratory diseases were commonly caused by coinfection with bacteria (e.g., Mycoplasma gallisepticum and M. synoviae, Escherichia coli, Avibacterium spp.) and viruses, such as infectious bronchitis and infectious laryngotracheitis viruses. No federally reportable diseases were diagnosed. The health status of small flocks in Ontario has not been reported previously, to our knowledge, and the data presented herein will produce helpful baseline information for the development of technology transfer material directed to owners and veterinarians, which will ultimately aid in the control of diseases among these flocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».