Care quality for rheumatoid arthritis patients in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aims of this study were to: (a) measure the proportion of CARTaGENE rheumatoid arthritis (RA) patients fulfilling pre-specified quality indicators (ie disease-modifying antirheumatic drug [DMARD] use, regular follow up, use of folate supplementation, use of vitamin D and calcium, exercise and smoking status); and (b) examine variation in DMARD use with respect to patient age, sex, education and income. METHODS: A cohort of RA patients was constructed based on the CARTaGENE survey and health administrative database. CARTaGENE is a large, established, population-based study which recruited 19 995 participants from four metropolitan regions in Quebec. Six quality indicators (QI) were assessed; four pertained to RA management and treatment received (use of DMARD therapy, annual medical visits, use of folate supplementation with methotrexate therapy, and use of calcium and vitamin D in steroid-exposed patients) and two pertained to lifestyle factors (physical activity and smoking cessation). QI were reported in terms of proportion of patients fulfilling them. Bayesian logistic regression analyses were preformed to investigate potential variation with DMARD use. RESULTS: Our cohort included 142 RA patients. The QI that pertain to RA pharmacotherapy and medical management ranged 60-80%. Regarding the QI focusing on lifestyle factors, 55% of patients reported performing moderate physical activity and only 16.6% reported current smoking. Results from the Bayesian logistic regression showed no definite associations between DMARD use and patient characteristics (age, education, income and sex). CONCLUSION: Our findings suggest a seemingly modest performance of Quebec's health-care system for RA patients, with respect to these QI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».