Les requis pour le travail obligatoire et la langue allemande : entre mutisme, utilisation et réappropriation
Notice bibliographique
Résumé
From 1942 to 1945, some 600,000 French nationals were sent to the German Reich for forced labour. What was their attitude regarding the need to speak or translate German? Accounts and archive sources drawn upon in this piece have led to our claim that being mostly of working class backgrounds, the deported rarely knew any German. Forced abroad, their reaction was to refuse speaking the enemy’s language, notably in the factories, where a lack of understanding (often simulated) meant orders were delayed or bypassed, all while translators were suspected to be traitors. Refusing to speak also conforms, within the national community, to an attitude of withdrawal and, shown by some, of distrust – or even hostility – towards the German population. Soon, however, many changed their attitude as they realised that speaking gave them the necessary power to be able to express themselves or make a request. Notably, they were able to communicate with their colleagues with whom they developed a sense of complicity, be it political or idyllic, and they could make the most of leisure activities such as film-viewing or, for the most educated who were able to master the basics of the language, discovering another cultured Francophile Germany hiding behind the façade of the Third Reich.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».