Boredom and meaningful activity in adults experiencing homelessness: A mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Boredom has been reported as a frequent problem experienced by homeless persons, with implications for mental and social well-being. Purpose. This study aimed to explore the nature and impact of boredom in the lives of homeless and formerly homeless persons. Method. A mixed-methods design was used to engage 13 participants in a structured 92-item quantitative interview using six standardized measures, followed by a semistructured qualitative interview. Correlational analyses were performed with the data compiled from the quantitative interviews, and grounded theory strategies were used to analyze our qualitative data. The two analyses were integrated at the stage of interpretation. Findings. Boredom was described as a profound and pervasive experience for homeless persons, imposing deleterious impacts on mental well-being and driving substance use. A strong positive correlation between meaningful activity and mental well-being ( r s = .767, p <. 01) and a strong negative correlation between boredom and belonging in one’s community ( r s = –.771, p < .01) were identified. Implications. Boredom is a critical topic of study for occupational therapy in the area of homelessness. Future research is needed to design and test interventions to optimize the mental well-being, participation, and social connectedness of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».