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Enregistrement W2937995944 · doi:10.1038/s41588-019-0415-x

Author Correction: An atlas of genetic influences on osteoporosis in humans and mice

2019· erratum· en· W2937995944 sur OpenAlexaff
John Morris, John P. Kemp, Scott E. Youlten, Lætitia Laurent, John G. Logan, Ryan C. Chai, Nicholas A. Vulpescu, Vincenzo Forgetta, Aaron Kleinman, Sindhu T. Mohanty, C. Marcelo Sergio, Julian M.W. Quinn, Loan Nguyen‐Yamamoto, Aimée-Lee Luco, Jinchu Vijay, Marie-Michelle Simon, Albéna Pramatarova, Carolina Medina‐Gómez, Katerina Trajanoska, Elena J. Ghirardello, Natalie C. Butterfield, Katharine F. Curry, Victoria D. Leitch, Penny C. Sparkes, Anne‐Tounsia Adoum, Naila S. Mannan, Davide Komla‐Ebri, Andrea S. Pollard, Hannah F. Dewhurst, Thomas Hassall, Michael-John G. Beltejar, Douglas J. Adams, Suzanne M. Vaillancourt, Stephen Kaptoge, Paul A. Baldock, Cyrus Cooper, J. Reeve, Evangelia Ntzani, Εvangelos Εvangelou, Claes Ohlsson, David Karasik, Fernando Rivadeneira, Douglas P. Kiel, Jonathan H. Tobias, Celia L. Gregson, Nicholas C. Harvey, Elin Grundberg, David Goltzman, David J. Adams, Christopher J. Lelliott, David A. Hinds, Cheryl L. Ackert‐Bicknell, Yi‐Hsiang Hsu, Matthew T. Maurano, Peter I. Croucher, Graham R. Williams, J. H. Duncan Bassett, David M. Evans, J. Brent Richards

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2019
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill University Health CentreMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation CentreJewish General Hospital
Organismes subventionnairesVersus ArthritisEngineering and Physical Sciences Research CouncilNovo Nordisk FondenMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBiologyAtlas (anatomy)Column (typography)Computational biologyGeneticsStatisticsInternal medicineAnatomyMathematicsMedicineGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1090,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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