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Enregistrement W2938013068 · doi:10.1002/srin.201800594

Microstructure Characterization and Mechanical Properties of Al Alloyed 9Cr ODS Steels with Different Al Contents

2019· article· en· W2938013068 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuesteel research international · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureMetallurgyFerrite (magnet)MartensiteSolid solution strengtheningOxidePhase (matter)DislocationComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microstructural evolution of different Al contained (0.4, 2.5, and 4.5 wt%) Fe–9wt%Cr ODS steels (hereinafter referred to as 0.4Al‐ODS, 2.5Al‐ODS, and 4.5Al‐ODS) is investigated using XRD and TEM. The XRD analysis shows that the addition of Al into the Fe–9wt%Cr ODS steels leads to the formation of substitutional solid solutions, and the interplanar spacing increases with the increase of Al content. According to TEM bright field image observation, the 0.4Al‐ODS steel shows ferrite/martensite duplex microstructure, while 2.5Al‐ODS and 4.5Al‐ODS steels show a single‐phase of ferrite, which is in agreement with the thermodynamic phase diagram calculation. The dispersed particles is mainly Y–Al–O oxide according to EDS analysis, and the Y/Al ratio of most of dispersed particles is less than 1 in all Al alloyed ODS steels. The dislocation density of the three steels is calculated by the residual strain of XRD. The results show that, compared to 2.5Al‐ODS and 4.5Al‐ODS steels, the 0.4Al‐ODS steel contains more dislocations. The strengthening mechanism analysis shows that the modified theoretical hardening models fit well with experimental data of yield strength for 2.5Al‐ODS and 4.5Al‐ODS steels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle