Microstructure Characterization and Mechanical Properties of Al Alloyed 9Cr ODS Steels with Different Al Contents
Notice bibliographique
Résumé
The microstructural evolution of different Al contained (0.4, 2.5, and 4.5 wt%) Fe–9wt%Cr ODS steels (hereinafter referred to as 0.4Al‐ODS, 2.5Al‐ODS, and 4.5Al‐ODS) is investigated using XRD and TEM. The XRD analysis shows that the addition of Al into the Fe–9wt%Cr ODS steels leads to the formation of substitutional solid solutions, and the interplanar spacing increases with the increase of Al content. According to TEM bright field image observation, the 0.4Al‐ODS steel shows ferrite/martensite duplex microstructure, while 2.5Al‐ODS and 4.5Al‐ODS steels show a single‐phase of ferrite, which is in agreement with the thermodynamic phase diagram calculation. The dispersed particles is mainly Y–Al–O oxide according to EDS analysis, and the Y/Al ratio of most of dispersed particles is less than 1 in all Al alloyed ODS steels. The dislocation density of the three steels is calculated by the residual strain of XRD. The results show that, compared to 2.5Al‐ODS and 4.5Al‐ODS steels, the 0.4Al‐ODS steel contains more dislocations. The strengthening mechanism analysis shows that the modified theoretical hardening models fit well with experimental data of yield strength for 2.5Al‐ODS and 4.5Al‐ODS steels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».