Innovating the treatment of COPD exacerbations: a phone interactive telesystem to increase COPD Action Plan adherence
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Self-management interventions with Written Action Plans and case management support have been shown to improve outcomes in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Novel telehealth technologies may improve self-management interventions. The objectives of this study were to determine whether the use of an interactive phone telesystem increases Action Plan adherence, improves exacerbation recovery and reduces healthcare use in a real-life practice of a COPD clinic. Methods: Initially, 40 patients were followed by a COPD telesystem for 1 year. Detailed data from patients' behaviours during exacerbations was recorded. The telesystem use was then extended to 256 patients from a real-life COPD clinic. Healthcare utilisation for the year before and after telesystem enrolment was then assessed through hospital administrative databases. Results: Thirty-three of the 40 patients completed the initial 1-year study. Eighty-one exacerbations were reported in the 1-year follow-up. Action Plan adherence was observed for 72% of the exacerbations and those who were adherent had a significantly faster exacerbation recovery time. The large-scale implementation of the telesystem resulted in a significant decrease in the proportion of patients with ≥1 respiratory-related emergency room (ER) visits (120 before vs 110 after enrolment, p<0.001) and with ≥1 COPD-related hospitalisations (75 before vs 65 after enrolment, p<0.001). Discussion: COPD Written Action Plan adherence was further enhanced with the use of telehealth technologies in a specialised clinic with experience in COPD self-management. Patients followed by the telesystem recovered faster from exacerbations and had a further decrease in COPD-related ER visits and hospitalisations. Trial registration number: NCT02275078.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle