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Enregistrement W2938019038 · doi:10.1093/sleep/zsz067.332

0333 Objective Methods are Needed in the Diagnostic Assessment of Chronic Insomnia Following Mild Traumatic Brain Injury

2019· article· en· W2938019038 sur OpenAlexaff
Dóra Zalai, Todd A. Girard, Michael D. Cusimano, Colin M. Shapiro

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthToronto Metropolitan UniversityOakville-Trafalgar Memorial Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaPolysomnographyActigraphyMedicineSleep disorderPsychiatryObstructive sleep apneaPhysical therapyInternal medicineApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insomnia symptoms following mild traumatic brain injury (mTBI) -including concussion- are major predictors poor mTBI outcomes. Insomnia symptoms may be caused by specific sleep disorders that can be effectively treated, which in turn, may improve mTBI outcomes. Previous studies have focused on insomnia symptom assessment or evaluated samples with all TBI severities. To effectively manage insomnia following mTBI, it is important to move beyond symptom assessment and conduct a diagnostic sleep evaluation to understand which sleep disorders contribute to insomnia symptoms in this clinical group. Objective: Determine the prevalence of sleep disorders that contribute to chronic insomnia symptoms in a homogeneous and representative sample of patients with mTBI. Individuals with chronic insomnia symptoms following mTBI (N = 50; age 17-65; 64% females; 3 - 24 months post mTBI) participated in a multi-method sleep and circadian assessment, including a standard sleep and psychiatric interview, questionnaires, standard sleep diary, actigraphy, polysomnography and dim light melatonin onset test. Sleep and circadian disorders were diagnosed according to International Classification of Sleep Disorders criteria. Insomnia disorder was the most common diagnosis (62%), followed by obstructive sleep apnea (OSA) - 44%; circadian rhythm sleep-wake disorders (CRSWD) - 26% and periodic limb movement disorder (PLMD) - 8%. The most common comorbid sleep disorder conditions were insomnia disorder and OSA (34%). OSA and CRSWD frequently occur among patients whose main presenting sleep symptom is chronic insomnia following a mTBI. Given that 72% of patients with insomnia symptoms had a specific sleep or circadian disorder (OSA, PLMD, or CRSWD) that require objective assessment methods, subjective assessment tools are insufficient for diagnostic purposes after a mTBI. Instead, strategically selected objective sleep and circadian assessment should be part of the diagnostic chronic insomnia evaluation following a mTBI. N/A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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