Patient and aneurysm characteristics in familial intracranial aneurysms. A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Patient and aneurysm characteristics have been reported to differ between patients with familial and non-familial intracranial aneurysms (IAs), although results are inconsistent. We systematically reviewed and meta-analyzed the literature to identify and quantify patient- and aneurysm characteristics associated with familial IAs. METHODS: We searched PubMed and EMBASE for case-control and cohort studies comparing patient- and aneurysm characteristics between familial and non-familial IAs. Two observers independently assessed study eligibility and appraised quality with the Newcastle Ottawa Scale. With univariable weighted linear regression analysis we calculated β-coefficients with corresponding 95% confidence intervals (CIs) for ruptured and unruptured IAs combined and for ruptured IAs only. Heterogeneity was assessed with Higgins I2. RESULTS: A total of 15 articles were included in the meta-analysis in which 16,346 patients were analyzed with a total of 14,225 IAs. For ruptured and unruptured IAs combined, multiple IAs were more prevalent in familial (28.5%) than in non-familial IAs (20.4%; β = 0.10, 95% CI, 0.04 to 0.16; I2 0%). For ruptured IAs only, in familial patients IAs were more prevalent on the middle cerebral artery (41.1% versus 29.5%; β = 0.12, 95% CI, 0.01 to 0.24; I2 12%) and ruptured at a younger age (46.5 years versus 50.8 years; β = -5.00, 95% CI, -9.31 to -0.69; I2 98%) than in non-familial patients. No significant differences were found for the proportion of women, size of the aneurysm at time of rupture, smoking or hypertension. CONCLUSION: These results suggest that characteristics of familial and non-familial IAs show considerable overlap, yet differ on specific aspects. However, results for age at rupture showed considerable heterogeneity. These findings should be taken into consideration for future etiological research into IAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».