GmSYP24, a putative syntaxin gene, confers osmotic/drought, salt stress tolerances and ABA signal pathway
Notice bibliographique
Résumé
As major environment factors, drought or high salinity affect crop growth, development and yield. Transgenic approach is an effective way to improve abiotic stress tolerance of crops. In this study, we comparatively analyzed gene structures, genome location, and the evolution of syntaxin proteins containing late embryogenesis abundant (LEA2) domain. GmSYP24 was identified as a dehydration-responsive gene. Our study showed that the GmSYP24 protein was located on the cell membrane. The overexpression of GmSYP24 (GmSYP24ox) in soybean and heteroexpression of GmSYP24 (GmSYP24hx) in Arabidopsis exhibited insensitivity to osmotic/drought and high salinity. However, wild type soybean, Arabidopsis, and the mutant of GmSYP24 homologous gene of Arabidopsis were sensitive to the stresses. Under the abiotic stresses, transgenic soybean plants had greater water content and higher activities of POD, SOD compared with non-transgenic controls. And the leaf stomatal density and opening were reduced in transgenic Arabidopsis. The sensitivity to ABA was decreased during seed germination of GmSYP24ox and GmSYP24hx. GmSYP24hx induced up-regulation of ABA-responsive genes. GmSYP24ox alters the expression of some aquaporins under osmotic/drought, salt, or ABA treatment. These results demonstrated that GmSYP24 played an important role in osmotic/drought or salt tolerance in ABA signal pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».