A singer’s perspective on Sirens and singing: An interview with coloratura soprano/conductor Barbara Hannigan
Notice bibliographique
Résumé
The Sirens appear in one of the most iconic literary episodes on music-making and music-hearing, in Homer’s twelfth book of The Odyssey (2018: 194), singing an irresistible and lethal song. While the myth of the Sirens’ song has continued to exist for almost three millennia in various formats, this Voicing queries the relevance of the myth as a reference for the practice of singing and examines the experiences of a classical singer who works within contemporary music and has embodied Sirens in performance. Following a short scholarly introduction that questions the role of the singing voice in the Siren song, practitioner-scholar Sophia Edlund interviews Canadian interpreter of contemporary music, soprano/conductor Barbara Hannigan, specifically asking her to consider the meaning of the Sirens and their symbolic value for singing. In this interview, Barbara Hannigan compares her music-making practice with the speculative practice of ‘Siren-ing’, pointing to similarities, such as being in a state of metamorphosis during singing, as well as divergences in terms of how singing is practised and understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».