MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2938062673 · doi:10.1080/07360932.2020.1800500

Selling Hollywood to China

2020· article· en· W2938062673 sur OpenAlex
James McMahon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForum for Social Economics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHollywoodMovie theaterChinaFilm industryCensorshipCommunismPower (physics)AdvertisingForeign policyEconomic powerPoliticsPolitical economyEconomicsMarket economyPolitical scienceBusinessLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the 1980s to the present, Hollywood’s major distributors have been able to redistribute U.S. theatrical attendance to the advantage of their biggest blockbusters and franchises. At the global scale and during the same period, Hollywood has been leveraging U.S. foreign power to break ground in countries that have historically protected and supported their domestic film culture. For example, Hollywood’s major distributors have increased their power in such countries as Mexico, Canada, Australia and South Korea. This paper will analyze a pertinent ‘test case’ for Hollywood’s global power: China and its film market. Not only does China have a film-quota policy that restricts the number of theatrical releases that have a foreign distributor (∼20 to 34 films per year), the Communist Party has helped the Chinese film business grow to have steady film releases and its own movie star system. Theoretically, China would be a prime example of a film market that would need to be opened with the assistance of the U.S. government. Empirically, however, the case of Chinese cinema might be a curious exception; we can investigate how a political economic strategy rooted in explicit power is reaching a limit. Hollywood is, potentially without any other option, taking a more friendly, collaborative approach with China’s censorship rules and its quota and film-production laws.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle