Reducing ethnic disparity in access to high‐quality HLA‐matched cord blood units for transplantation: analysis of the Canadian Blood Services' Cord Blood Bank inventory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Launched in 2013, Canadian Blood Services' Cord Blood Bank (CBS' CBB) has built a high-quality, ethnically diverse cord blood repository that aims to reduce ethnic disparity in accessing suitable units for transplantation. METHODS AND RESULTS: As of December 2016, 2000 units have been banked. The self-reported maternal ethnicity was 58% non-Caucasian. Overall, 26% of units were classified as multi-ethnicity with Caucasian (84%) most frequently observed in combination with Asian, First Nations (predominant indigenous peoples in Canada south of the Arctic Circle), or African ethnicity. Utilization scores that incorporate total nucleated and CD34+ cell counts in the CBS' CBB were associated with greater likelihood of utilization compared with the international inventory of units (p < 0.05). The distribution of utilization scores was similar for Caucasians compared with non-Caucasians (p < 0.05). Using HLA genotypes of cord blood units and their mothers, we determined probable ethnic assignments for each haplotype using HaploStats (National Marrow Donor Program). Significant increases in HLA-match likelihoods are predicted for all ethnicities as the inventory grows to its target of 10,000 units and the gap in HLA-match likelihoods for Caucasian and non-Caucasian patients progressively declines. CONCLUSIONS: The CBS' CBB inventory is predicted to have high HLA-matching likelihoods across a broad spectrum of ethnic groups, improving access to high-quality stem cell products for all patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».