Reducing ethnic disparity in access to high‐quality HLA‐matched cord blood units for transplantation: analysis of the Canadian Blood Services' Cord Blood Bank inventory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Launched in 2013, Canadian Blood Services' Cord Blood Bank (CBS' CBB) has built a high-quality, ethnically diverse cord blood repository that aims to reduce ethnic disparity in accessing suitable units for transplantation. METHODS AND RESULTS: As of December 2016, 2000 units have been banked. The self-reported maternal ethnicity was 58% non-Caucasian. Overall, 26% of units were classified as multi-ethnicity with Caucasian (84%) most frequently observed in combination with Asian, First Nations (predominant indigenous peoples in Canada south of the Arctic Circle), or African ethnicity. Utilization scores that incorporate total nucleated and CD34+ cell counts in the CBS' CBB were associated with greater likelihood of utilization compared with the international inventory of units (p < 0.05). The distribution of utilization scores was similar for Caucasians compared with non-Caucasians (p < 0.05). Using HLA genotypes of cord blood units and their mothers, we determined probable ethnic assignments for each haplotype using HaploStats (National Marrow Donor Program). Significant increases in HLA-match likelihoods are predicted for all ethnicities as the inventory grows to its target of 10,000 units and the gap in HLA-match likelihoods for Caucasian and non-Caucasian patients progressively declines. CONCLUSIONS: The CBS' CBB inventory is predicted to have high HLA-matching likelihoods across a broad spectrum of ethnic groups, improving access to high-quality stem cell products for all patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».