MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2938072824

Silos or system? The impact of converging technologies on public post-secondary education in British Columbia, 1995-2000

2002· dissertation· en· W2938072824 sur OpenAlexaboutno aff
Robert R. Martin

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2002
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceEngineeringEngineering managementLibrary scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation is an account of a multi-site, qualitative case study. The research was undertaken to examine change in British Columbia's public postsecondary education system, brought on by converging technologies in the latter half of the 1990s.
\n
\nThree educational institutions, a government ministry and a government funded central agency were studied. Thirty-four subjects were interviewed, and transcripts of their interviews analyzed with the QSR-NUD *IST software program for key thematic content. Ten subjects requested anonymity in the dissertation, and twenty-four agreed to have their identities revealed. All subjects were assigned numbers, which are used referentially in quotes throughout the dissertation to assist with thematic development within and across organizations.
\n
\nIn Section I the rationale for the study is provided, along with an overview of key issues, and the methods used. An overview of five public policy initiatives which included technology-focused change agendas is provided. Overarching variables included the impacts of a spiraling national debt; economic transition from a resource/industrial economy to a knowledge-based economy; and the convergence of technological advances in telecommunications, networked computer workstations, and multimedia. Sub-themes which are interwoven across the policy initiatives and the case sites include diffusion of innovation, the impact of leadership, and organizational issues arising from planned change in adopting technology-enabled learning models.
\n
\nIn Section II, an overview of the five case sites is provided, along with an individual analysis of each site. For each organization, the impacts of the five policy initiatives are reviewed. Themes are constructed from cross-referenced data sources and relevant artifacts using triangulation, based on multiple instances within and across subjects' interview transcripts and interpretive association of meaning. The Change Order Model is used to explore a particular theme in detail. The three overarching case study variables of diffusion of innovation, leadership, and planned change adoption are then examined in the context of cultural transformation for each site.
\n
\nIn Section III, the final two chapters of the dissertation provide a systemic, meta-level analysis of data across case sites, and consider the implications of this analysis. Lessons learned from the study are posited, and a series of associated “options for change” offered which reflect upon potential future directions for post-secondary education in British Columbia, based on the study's findings. This section of the dissertation also further clarifies the contribution the study makes to academic literature and public policy development in the areas of planned change, leadership, and the innovative applications of technologies.
\n
\nA comprehensive bibliography developed during an in-depth review of the literature, a list of subjects interviewed, and the questionnaire used to carry out the study complete the document.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria)Même sujetEducation Systems and PolicyTravaux en français237 207