Validation of PROMIS Global-10 compared with legacy instruments in patients with shoulder instability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Outcomes instruments are used to measure patients’ subjective assessment of health status. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Global-10 was developed to be a concise yet comprehensive instrument that provides physical and mental health scores and an estimated EuroQol-5 Dimension (EQ-5D) score. Methods A total of 175 prospectively enrolled patients with shoulder instability completed the PROMIS Global-10, EQ-5D, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES), Single Assessment Numeric Evaluation (SANE), and Western Ontario Shoulder Instability Index. Spearman correlations between PROMIS scores and the legacy instruments were calculated. Bland–Altman analysis assessed agreement between estimated and actual EQ-5D scores. Floor and ceiling effects were recorded. Results Correlation between actual and estimated EQ-5D was excellent-good (0.64/ p < 0.0005), but Bland–Altman agreement revealed high variability for estimated EQ-5D scores (95% CI: −0.30 to +0.34). Correlation of PROMIS physical scores was excellent-good with ASES (0.69/ p < 0.0005), good with SANE (0.43/ p<0.0005), and poor with WOSI (0.17/ p = 0.13). Correlation between PROMIS mental scores and all legacy instruments was poor. Conclusions PROMIS Global-10 physical function scores show high correlation with ASES but poor correlation with other legacy instruments, suggesting it is an unreliable outcomes instrument in populations with shoulder instability. The PROMIS Global-10 cannot replace actual EQ-5D scores for cost-effectiveness assessment in this population. Level of evidence Level II, study of diagnostic test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle