MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2938082755 · doi:10.1088/1402-4896/ab1164

Effect of melting and heat generation/absorption on Sisko nanofluid over a stretching surface with nonlinear radiation

2019· article· en· W2938082755 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensFanshawe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberNanofluidMaterials scienceBoundary layerPrandtl numberMechanicsThermal radiationHeat generationAbsorption (acoustics)Boundary value problemHeat transferThermodynamicsPhysicsComposite materialTurbulenceReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of the present investigation is framing the features of heat generation/absorption and chemical reaction on a non-Newtonian (Sisko) nanofluid over a stretching surface under the influence of nonlinear radiation. The non-dimensionally developed boundary layer equations are first deduced with suitable transformations and then solved numerically by the Runge–Kutta–Fehlberg fourth–fifth method with shooting technique for different values of parameters. The most relevant outcomes of the present study are that augmented magnetic field strength and melting parameter undermine the flow velocity establishing a thinner hydrodynamics boundary layer, while the Sisko fluid parameter, stretching parameter and Prandtl number show the opposite trend. Another important outcome is that an increase in the Sisko fluid parameter, stretching parameter and heat generation decreases the fluid temperature leading to a diminution in the thermal boundary layer. The effects of different natural parameters on the skin friction coefficient, Nusselt and Sherwood numbers are examined graphically. For a limiting case of the present model, an excellent agreement has been found for the obtained solution with the existing literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle