Variable interactions between non-cereal grasses and <i>Fusarium graminearum</i>
Notice bibliographique
Résumé
In addition to causing disease in wheat and other grain crops, Fusarium graminearum is associated with a wide range of forage, weedy and non-cultivated gramineous species.. The nature of these associations is often unclear, and interactions between F. graminearum and these hosts are not well characterized, despite their prevalence in and around cereal fields. We observed differences in the host suitability (competency) of spring wheat and six common grasses during three stages of the pathogen life cycle. Pathogen survival in artificially infested stem tissue was comparable between grasses and wheat over two years with the exception of one host. Sexual and asexual spore production on host stems under laboratory conditions varied significantly but exceeded 1 × 105 spores per dry gram of tissue for all grass species. A seedling root infection assay revealed the apparent resistance of two grasses to root rot and indicated that host preference could vary between pathogen isolates. These findings are relevant for how the role of wild grass hosts in disease epidemics of proximate crops and in pathogen evolution is viewed. Managing weedy grasses in field margins and avoiding gramineous pasture–wheat rotations may reduce local sources of F. graminearum inoculum. Changes in the relative pathogenicity of isolates depending on host species suggest that wild grasses could exert selective pressure on F. graminearum and requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».