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Enregistrement W2938093300 · doi:10.5539/jas.v11n5p152

Dry Mass Accumulation, Nutrients and Decomposition of Cover Plants

2019· article· en· W2938093300 sur OpenAlexvenueno aff
Daiane Conceição de Sousa, João Carlos Medeiros, Julian Júnio de Jesus Lacerda, Jaqueline Dalla Rosa, Cácio Luiz Boechat, Maria de Nazaré Gomes de Sousa, Paula Caroline Ferreira Rodrigues, Elias Gomes de Oliveira Filho, Álvaro Luiz Mafra

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésCrotalaria junceaCover cropMucunaCrotalariaAgronomyOxisolPennisetumBiologyCajanusGreen manureSoil waterEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of cover crops is an important strategy for soil management in the Brazilian Cerrado to improve no-tillage (NT) systems. For this, it is necessary know the potential of cover crop species for biomass production, nutrient cycling, and persistence of residues on the soil surface in soils and climatic conditions of this biome. Thus, the experiment was developed to evaluate the agronomic potential of cover crops cultivated on an Oxisol (Latossolo Amarelo) in the Cerrado of Piauí, Brazil. The experiment was conducted from January 2015 to July 2016. The experimental design was in randomized blocks with 11 treatments and four replicates. The treatments consisted of single and intercropped cover species. The evaluations were: dry mass production, nutritional composition of the plants, nutrient accumulation by dry mass produced and decomposition rate of the dry mass produced for each treatment. The higher dry matter production was obtained with Crotalaria juncea, Cajanus cajan (cv. IAC-Fava larga), Pennisetum glaucum and Brachiaria ruziziensis. The lower dry matter production was obtained with Mucuna aterrima, and mix of Crotalaria spectabilis + Pennisetum glaucum. The higher nutrients accumulation in the plants occurred for Cajanus cajan (cv. IAC-Fava larga), Crotalaria juncea and Crotalaria spectabilis. The cover plants studied presented good potential for soil conservation, due to the permanence of residues on the surface, except for Mucuna aterrima and Crotalaria spectabilis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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