The ERK MAPK Pathway Is Essential for Skeletal Development and Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Mitogen-activated protein kinases (MAPKs) are a family of protein kinases that function as key signal transducers of a wide spectrum of extracellular stimuli, including growth factors and pro-inflammatory cytokines. Dysregulation of the extracellular signal-regulated kinase (ERK) MAPK pathway is associated with human skeletal abnormalities including Noonan syndrome, neurofibromatosis type 1, and cardiofaciocutaneous syndrome. Here, we demonstrate that ERK activation in osteoprogenitors is required for bone formation during skeletal development and homeostasis. Deletion of Mek1 and Mek2, kinases upstream of ERK MAPK, in osteoprogenitors (Mek1OsxMek2−/−), resulted in severe osteopenia and cleidocranial dysplasia (CCD), similar to that seen in humans and mice with impaired RUNX2 function. Additionally, tamoxifen-induced deletion of Mek1 and Mek2 in osteoprogenitors in adult mice (Mek1Osx-ERTMek2−/−) significantly reduced bone mass. Mechanistically, this corresponded to decreased activation of osteoblast master regulators, including RUNX2, ATF4, and β-catenin. Finally, we identified potential regulators of osteoblast differentiation in the ERK MAPK pathway using unbiased phospho-mass spectrometry. These observations demonstrate essential roles of ERK activation in osteogenesis and bone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».