Dissociation between temporal and spatial precueing in the neural dynamics of action preparation
Notice bibliographique
Résumé
The time necessary to initiate a goal-directed reaching movement depends on knowing where and when to move. It is well documented that providing advanced information regarding either the spatial location of a target stimulus or its timing of occurrence reduces reaction times (RT). Yet, it remains unclear whether the RT gains attributable to spatial or temporal precueing are subtended by common preparatory dynamics at the neural level. An experiment was designed in which participants (n=21) reached toward appearing visual targets while electroencephalography (EEG) was recorded. In the FullPrecue condition, participants were precued regarding the location (i.e. straight-ahead) and the timing of target onset (TTO) (i.e. 2s post-Precue). In the SpatialPrecue condition, they were precued regarding the location of the target, but its TTO was uncertain (i.e. 1.25, 2 or 2.75s post-Precue). In the TemporalPrecue condition, they were precued regarding the TTO, but its location was uncertain (i.e. left, straight-ahead, right). Results revealed that RTs were significantly faster in the FullPrecue condition (304ms) as compared to the SpatialPrecue (342ms) and TemporalPrecue (334ms) conditions*. Spectral analysis of EEG activity late in the preparatory period showed that spatial precueing was associated with greater synchronization in the theta (3-7 Hz) and alpha (8-13 Hz) frequency bands over midcentral and parietal regions, respectively*. However, temporal precueing was associated with greater desynchronization in the beta-band (20-35 Hz) over contralateral parietal regions*. These results demonstrate that although the RT gains incurred by spatial and temporal precueing are similar, they are subtended by different preparatory dynamics. *p-values
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».