Fluid–Structure Interaction for Biomimetic Design of an Innovative Lightweight Turboexpander
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by bird feather structures that enable the resistance of powerful aerodynamic forces in addition to their lower weight to provide stable flight, a biomimetic composite turbine blade was proposed for a low-temperature organic Rankine cycle (ORC) turboexpander that is capable of producing lower weight expanders than that of stainless steel expanders, in addition to reduce its manufacturing cost, and hence it may contribute in spreading ORC across nonconventional power systems. For that purpose, the fluid-structure interaction (FSI) was numerically investigated for a composite turbine blade with bird-inspired fiber orientations. The aerodynamic forces were evaluated by computational fluid dynamics (CFD) using the commercial package ANSYS-CFX (version 16.0) and then these aerodynamic forces were transferred to the solid model of the proposed blade. The structural integrity of the bird-mimetic composite blade was investigated by performing finite element analysis (FEA) of composite materials with different fiber orientations using ANSYS Composite PrepPost (ACP). Furthermore, the obtained mechanical performance of the composite turbine blades was compared with that of the stainless steel turbine blades. The obtained results indicated that fiber orientation has a greater effect on the deformation of the rotor blades and the minimum value can be achieved by the same barb angle inspired from the flight feather. In addition to a significant effect in the weight reduction of 80% was obtained by using composite rotor blades instead of stainless steel rotor blades.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle